목표

- http://{username}.github.io에 Hello World 웹페이지가 나타나도록 만들것이다.
 +) 추가로 http://{username}.github.io가 아닌 http://profile.canapio.com 나만의 도메인을 적용시켜 볼것이다. 물론 도메인을 미리 구매하여 준비해둬야한다.

들어가며

Github는 깃을 사용하는 프로젝트를 지원하는 웹 기반의 호스팅 서비스이다. 여기서 홈페이지를 만들 수 있는 기능을 제공한다. 다르게 말하면 홈페이지를 구성하는 파일들을 Github에 올려놓고 홈페이지를 돌릴 수 있다는 것이다. 원래는 홈페이지를 만들기위해서는 서버까지 구축했었어야했는데, 요즘은 다양한 서비스에서 서버를 무료(또는 무료)로 제공해주고있다. 그중 하나가 Github인것이다.

"http://{username}.github.io"에 Hello World 페이지 띄우기

STEP 1 : 저장소를 판다.
저장소 이름은 {유저이름}.github.io로 한다. 저장소 이름이 나중에 웹페이지 도메인 네임이 될것이다.

STEP 2 : index.html 파일을 만든다.

STEP 3 : 확인한다.

나만의 도메인으로 바꾸기

STEP 1 : CNAME 파일을 생성하여 바꾸고자 하는 도메인을 넣어둔다.


이때 http://나 https://는 빼고 입력해야한다.

STEP 2 : 도메인 등록 사이트에 가서 A 레코드 설정을 한다.
Github의 DNS Provider IP주소는 아래 두가지이다. 둘중 하나 선택하여 등록해주면 된다.

  • 192.30.252.153
  • 192.30.252.154
위 사진은 닷넷코리아라는 도메인 사이트에서 등록할때의 모습이다.

이렇게 등록을 해주면 시간이 좀 걸릴수도 있다는데(10분정도?), 곧 확인해보면 원하는 주소에 나의 github 사이트가 연결되었음을 알 수 있을것이다.



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원문 : https://blog.risingstack.com/fundamental-node-js-design-patterns/

Translated by canapio
Help by soojin

디자인패턴에 대해 이야기할 때 당신은 singleton, observer, factory들을 생각할 것이다. 이 글은 단지 그것들에 대해서만 이야기하는것은 아니고 dependency injection이나 middleware와 같은 다른 일반적인 패턴과 함께 다룰것이다.

디자인 패턴이란?

디자인 패턴은 흔히 발생하는 문제를 재사용가능하게 일반화하여 해결한다.

Singleton

singleton 패턴들은 해당 "클래스"의 인스턴스 갯수를 한개로 한정한다. Node.js에서는 require을 사용함으로써 꽤 쉽게 싱글톤을 만들 수 있다.

//area.js
var PI = Math.PI;

function circle (radius) { 
  return radius * radius * PI;
}

module.exports.circle = circle; 

당신의 응용프로그램에서 싱글턴 객체를 얼마나 사용하든 상관없이; 오직 하나의 객체로 존재하게 될 것이다.

var areaCalc = require('./area');

console.log(areaCalc.circle(5));

require의 동작 덕분에, 싱글톤들은 NPM모듈들 사이에서 가장 일반적인 Node.ja 디자인 패턴들일 것이다

Observer

한 객체는 상태가 바뀔때 dependents나 observer의 리스트를 자동으로 유지하고 그것들을 알린다. Observer 패턴을 구현하기 위해서는 EventEmitter를 끌어 사용해야한다.

// MyFancyObservable.js
var util = require('util');  
var EventEmitter = require('events').EventEmitter;

function MyFancyObservable() {  
  EventEmitter.call(this);
}

util.inherits(MyFancyObservable, EventEmitter);  

이것이 그 방법이다; 우리는 단지 옵저버가 가능한 객체를 만들었다! 이것을 유용하게 만들기 위해서는 몇가지 기능을 추가하면 된다.

MyFancyObservable.prototype.hello = function (name) { 
  this.emit('hello', name);
};

잘 했다. 이제 우리의 observable은 이벤트를 발생시킬 수 있다. 이제 사용해보자!

MyFancyObservable.prototype.hello = function (name) { 
  this.emit('hello', name);
};

Factory

팩토리 패턴은 생성자 대신 제네릭한 인터페이스를 만들어야 하는 creational pattern이다.
이 패턴은 만들려는 프로세스가 복잡할 때 굉장히 유용하게 쓰인다.

function MyClass (options) {  
  this.options = options;
}

function create(options) {  
  // modify the options here if you want
  return new MyClass(options);
}

module.exports.create = create;  

펙토리는 테스팅 또한 쉽게 만든다. 가령 이 패턴을 이용해 모듈에 dependency를 넣을 수 있다.

Dependency Injection

Dependency injection은 의존객체에 하나 이상의 dependency를 주입하거나 참조로 전달하는 소프트웨어 디지인 패턴이다.     

예를들어 데이터베이스에 의존적인 UserModel을 생성해보자.

function userModel (options) { 
  var db;

  if (!options.db) {
    throw new Error('Options.db is required');
  }

  db = options.db;

  return {
    create: function (done) {
      db.query('INSERT ...', done);
    }
  }
}

module.exports = userModel;

이제 이걸 이용해서 인스턴스를 만들 수 있다.

var db = require('./db');

var userModel = require('User')({  
  db: db
});

왜 이게 유용한가? 이것은 테스팅을 엄청나게 쉽게 만들어준다 -당신이 유닛테스트를 만들 때, 이 모델에 가짜 db 인스턴스를 쉽게 넣어줄 수 있다.

Middleware / pipeline

Middleware는 강력하지만 아주 심플한 컨셉이다: 한 유닛이나 한 함수의 결과값은 다음을 위한 인풋이다. 만약 당신이 이미 ExpressKoa를 사용했다면 이 컨셉을 이미 사용해보았다.

Koa가 어떻게 그것을 하는지 확인해보자:

app.use = function(fn){  
  this.middleware.push(fn);
  return this;
};

기본적으로 이 코드는 middleware를 추가하면 단순히 middleware 배열에 추가한다. 지금까지는 잘 되고 있다. 그러나 서버에 요청을 하면 어떨까?

var i = middleware.length; 
while (i--) { 
  next = middleware[i].call(this, next);
}

마법이 아니다 - 당신의 middleware는 줄줄이 호출된다. 

Streams

stream은 특별한 pipeline으로 생각할 수 있다. 이것은 객체가 아닌 bytes이지만 많은 양의 데이터 흐름을 처리하는 데 좋다.

process.stdin.on('readable', function () {  
    var buf = process.stdin.read(3);
    console.dir(buf);
    process.stdin.read(0);
});

$ (echo abc; sleep 1; echo def; sleep 1; echo ghi) | node consume2.js 
<Buffer 61 62 63>  
<Buffer 0a 64 65>  
<Buffer 66 0a 67>  
<Buffer 68 69 0a>  

Example by substack

stream에 대해 더 공부하고 싶으면 substack의 Stream Handbook을 확인해보자.

Further reading



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사실 5분은 오버고..
암튼 엄청 빠르게 서버 푸시 시스템을 구축할 수 있다는 뜻입니다. 아래 링크에 들어가서 따라하시면 됩니다.


위 링크에서 필요한 내용이나, 추가할만한 내용을 뽑아봤습니다. 



nodejs 서버사이드 iOS 푸시

iOS용부터 설명하겠다. 링크 여기 강좌에 들어가면 정말 쉽게 푸시 구현하는 방법을 설명해 놓았다. 3분안에 푸시를 쏘아볼 수 있다! 내가 위 링크의 포스팅보다는 잘 쓸 자신이 없으므로 나는 배포하는 부분을 좀 이야기하겠다. 테스트만 해볼 분들은 링크만 참고하면 되지만 배포할때는 아래 코드로 수정해야한다.

1) 푸시 개발용, 푸시 배포용 
// Developer 
var options = { 
    gateway : "gateway.sandbox.push.apple.com", 
    cert: './keys2/cert_production.pem',
    key: './keys2/key_production.pem',
    production: false
};

// AppStore 배포, Adhoc 배포
var options = { 
    gateway : "gateway.push.apple.com",//"gateway.sandbox.push.apple.com", 
    cert: './keys2/cert_production.pem',
    key: './keys2/key_production.pem',
    production: true
};

바뀐 부분은 두 라인인데, gateway부분과 production부분이다. gateway 값을 바꿔주고 productiontrue로 수정해야한다. 이렇게하면 AppStore배포나 Adhoc배포에서 푸시가 날아간다. 그러니 저렇게 바꿔서 테스트를 해보고 싶으면 Adhoc으로 배포하여 푸시테스트를 해보면 된다. (필자는 Developer, Adhoc, AppStore Distribute 상황에서 모두 테스트해보았고 그 결과를 말하는 것이다.) 

2) 푸시 여러개 한번에 보내기
위에서 소개한 강좌에 들어가면 푸시를 한번에 하나밖에 보내지 못한다. 아래 소스는 푸시 날리는 부분에 푸시아이디값을 Array로 만들어 한꺼번에 여러개 날릴 수 있게 해준다. 

var myDeviceArray = [ ]
for (var i=0; i<results.length; i++) {
     var token = results[i]._id;//'앞에서 Xcode로 build 하면서 획득한 아이폰 디바이스 토큰을 입력한다.'
     var myDevice = new apn.Device(token);
     myDeviceArray.push(myDevice);
}
try {
     apnConnection.pushNotification(note, myDeviceArray);
} catch (e) {
     console.log("apn exception : " + e);
}


apnConnection.pushNotification(note, myDeviceArray);
이 부분이 푸시를 실제 날리는 부분이고, 애플에게 푸시를 쏘아달라고 요청하게된다.

여기서 원래 myDeviceArray가 아닌 myDevice라는 객체를 넣었었는데, 필자는 여기에 myDevice의 배열을 넣었다. 이렇게하면 한번에 20개, 30개씩 푸시를 날릴 수 있다. 




nodejs 서버사이드 android 푸시

안드로이드는 iOS보다 휠씬 간단하게 구현이 가능하다. 안드로이드는 인증서 이런게 없기때문에 그냥 코드 구현을 하고 키값만 넣어주면 된다. 
그런데 자료를 찾다보니 앞서 소개한 iOS푸시구현 블로그와 동일한 저자가 안드로이드푸시 저자가 동일하고, 정리가 정말 잘되있다.. 링크를 따라가면  구현할 수 있을 것이다. 

여기서는 링크에서 서버쪽 코드만 빼내서 설명하겠다.

우리가 사용할 nodejs모듈은 https://github.com/ToothlessGear/node-gcm이다. node파일이 위치한 디렉토리에 들어가서 npm install node-gcm 명령을 치면 된다.

상단에 node-gcm를 불러오고

var gcm = require('node-gcm');


// or with object values
var message = new gcm.Message({
     collapseKey: 'demo',
     delayWhileIdle: true,
     timeToLive: 3,
     data: {
          lecture_id:"notice",
          title:"제목입니다",
          desc: "설명입니다",
          param1: '첫번째파람',
          param2: '두번째파람'
     }
});

var server_access_key = '/*안드로이드 개발자가 넘겨준 서버키*/';
var sender = new gcm.Sender(server_access_key);
var registrationIds = [ ];     // 여기에 pushid 문자열을 넣는다.

registrationIds = ['/*안드로이드 단말기에서 나온 푸시 아이디*/'];

/*
for (var i=0; i<push_ids.length; i++) {
     registrationIds.push(push_ids[i]);
}
*/

// 푸시를 날린다!
sender.send(message, registrationIds, 4, function (err, result) {
     // 여기서 푸시 성공 및 실패한 결과를 준다. 재귀로 다시 푸시를 날려볼 수도 있다.
     console.log(result); 
});
이상 서버사이드 아이폰, 안드로이드 푸시 알림이였습니다. 


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path없이 바로 /opt/nosql/mongodb/bin에 있는 명령을 실행하기위해 준비
# export PATH=/opt/nosql/mongodb/bin:$PATH

mongod 명령은 MongoDB 시스템을 위한 기본 데몬 프로세스이다. 데이터 요청, 데이터 접근, 백그라운드에서 동작할 수 있게하는 등의 기능을 수행한다.

1) 테스트를 위한 mongod 돌리기
1. mongod 명령 수행
# mongod

2. 새로운 터미널을 열어서 mongo 명령 수행
# mongo
>

3. 종료
mongo 종료 : 
> exit
mongod 종료 :
# cmd+c (혹은 # ctrl+c)


2) 서비스를 돌리기 위한 mongod를 데몬으로 돌리기(백그라운드에서 돌리기)
1. mongod 명령을 데몬으로 수행. 데몬으로 수행하면 fork를 하여 백그라운드에서 돌고 있다.
# mongod --fork --logpath /var/log/mongodb.log

2. mongo 명령 수행
# mongo
>

3. 종료
mongo 종료는 위와 동일
mongod 종료 :
# mongod --shutdown




MongoDB 클라이언트에 들어온 모습



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OS : centos 32bit
mongodb : 3.0.2


1. 아래 링크에 들어가서 해당 OS의 MongoDB 다운로드 URL 준비한다.

2. 리눅스에 curl 명령을 실행하여 MongoDB 압축파일을 다운받는다.
# curl -O [1번에서가져온URL]
예) # curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz

3. 압축을 푼다 (# ls를 해보면 해당 디렉토리에 들어있는 파일을 볼 수 있다)
# tar -zxvf 압축파일이름
예) # tar -zxvf mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz

4. 압축을 푼 폴더를 /opt/nosql 으로 옮긴다.
# mkdir /opt/nosql
# mv mongodb-linux-i686-3.0.2 /opt/nosql/mongodb

5. db가 저장될 폴더를 만든다.
# mkdir -p /data/db

6. mongodb 디렉터리로 들어가서 mongod를 실행시킨다.
# cd /opt/nosql/mongodb

(7. mongodb 클라이언트를 실행시켜본다.)
# export PATH=/opt/nosql/mongodb/bin:$PATH  // monodb 클라이언트를 바로 실행할 수 있게 해줌
# mongdb
>


빠르게 훑어보는 nodejs, mongodb 연동 : http://bcho.tistory.com/889


참고 



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1. 아래 링크에 들어가서 해당 OS의 nodejs 다운로드 URL 준비한다.

2. nodejs 압축파일을 다운받고 압축을 푼다.
# wget http://nodejs.org/dist/v0.12.2/node-v0.12.2-linux-x86.tar.gz
# tar xfz node-v0.12.2-linux-x86.tar.gz

3. node 폴더를 옮긴다.
# mv ./node-v0.12.2-linux-x86 /usr/local/node

4. /etc/profile 파일에 들어가서 수정(:a)모드로 바꾸어 export를 두개 만들고 저장(:wq)한다. vi편집기 사용. (vi 편집기 사용법)

# vi /etc/profile

5. 방금 수정한 profile을 적용시킨다.
# source /etc/profile

6. node 명령을 실행해본다.

# node -v


연관 글

> [Node.js, MongoDB] Node.js 설치 및 실행

[Node.js, MongoDB] MongoDB 리눅스에 설치 및 실행

[Node.js, MongoDB] MongoDB 돌리기 (+백그라운드에서 돌리기)


(번역) Express.js 4, Node.js and MongoDB REST API 강좌


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종종 좋은 것들은 한곳에 머무르지 않고, 그래서 모카(Mocha)와 Superagent를 이용한 테스트와 Mongoskin과 Express.js를 사용하여 Node.js와 MongoDB를 이용한 JSON REST API 서버를 만드는 튜토리얼을 Express.js 4버전이 출시됨과 함께 만들게 되었다. 최신의 Express.js 4, Node.js, MongoDB를 다루는 튜토리얼을 만나보자.
새 튜토리얼을 위한 소스코드는 github.com/azat-co/rest-api-express (master branch)에서 확인할 수 있다. 이전의 Express 3.x버전을 위한 튜토리얼 코드는  아직 작동하고 express3 branch에 있다.



Express.js4와 MongoDB REST API Tutorial은 아래 파트로 나뉘어 구성되어있다.
1. Node.js와 MongoDB REST API 개요
2. 모카와 Superagent를 이용한 REST API 테스트
3. NPM-ing Node.js Server Dependencies
4. Express.js 4.x Middleware Caveat
5. Express.js와 MongoDB (Mongoskin) 구현
6. Express.js 4 랩을 실행하고 모카를 이용한 MongoDB 테스팅
7. Express.js와 Node.js의 결론 및 확장성

만약 당신이 자장소와 그것이 무엇을 동작하는지로부터 코드의 동작에 관심이 있다면, 여기 REST API server가 어떻게 다운로드되고 동작하는지 간단한 설명이 여기있다.
$ git clone git@github.com:azat-co/rest-api-express.git
$ npm install
$ node express.js


$ mongod 와 함께 MongoDB를 시작한다. 그다음, 새 터미널창을 띄워서 모카 테스트를 실행한다. :

$ mocha express.test.js


아니면, 모카를 전역으로 설치하지 않은 경우. :

$ ./node_modules/mocha/bin/mocha express.test.js



1. Node.js와 MongoDB REST API 개요
Node.js, Express.js, MongoDB(Mongoskin) 튜토리얼은 모카와 SuperAgent를 사용해 테스트를 해나갈것이다. 이것은 Node.js의 JSON REST API 서버를 만들면서 테스트 주도 개발(Test-Driven Development)을 필요로 한다. 
서버 응용프로그램은 Express.js 4버전대 프레임워크와 MongoDB를 위한 Mongoskin 라이브러리를 필요로한다. 이 REST API 서버에서 우리는 CRUD(create, read, update and delete)기능을 실행하고 app.param( ), app.use( )와 같은 Express.js middleware 방식의 메소드를 실행할 것이다.

가장 처음에 할 것은, MongoDB를 설치하는 것이다. 이 링크를 따라가면 할 수 있을 것이다.
우리는 아래의 버전의 라이브러리를 사용하게 될 것이다.
  • express: ~4.1.1
  • body-parser: ~1.0.2
  • mongoskin: ~1.4.1
  • expect.js: ~0.3.1
  • mocha: ~1.18.2
  • superagent: ~0.17.0

만약 버전이 맞지 않다면 코드가 동작하지 않을 수도 있다 :-(



2. 모카와 Superagent를 이용한 REST API 테스트
시작하기 전에, 우리가 만들게될 REST API 서버에 HTTP 요청을 만드는 기능 테스트를 한번 적어보자. 만약 모카를 사용할 줄 알거나, 바로 Express.js 앱 구현을 해보고 싶은 사람들은 마음대로 해도 된다. 당신은 물론 터미널에서 CRUL테스트를 할 수도 있다.
우리는 이미 Node.js, npm, MongoDB를 설치했다고 가정하고, 새 폴더를 만들어보자.
$ mkdir rest-api
$ cd rest-api


우리는 모카, Expect.js, SuperAgent 라이브러리를 사용하게 될 것이다. 그것들을 설치하고, 프로젝트폴더에 들어가서 이 명령을 실행해라.

$ npm install mocha@1.18.2 --save-dev
$ npm install expect.js@0.3.1 --save-dev 
$ npm install superagent@0.17.0 --save-dev


Note: 당신은 물론 (명령에 -g를 넣고) 모카를 전역으로 설치할 수도 있다. 
이제 아까 그 폴더에 express.test.js파일을 만들자. 아래 6가지를 진행할 것이다.
  • 새 객체를 생성한다.
  • 객체의 ID를 가져온다.
  • 객체의 모든 정보를 가져온다.
  • ID를 이용해 객체를 업데이트한다.
  • ID를 이용해 객체를 제거한다.
HTTP 요청은 Super Agent’s와 연관된 (단지 테스트케이스를 넣기만 하면되는) 함수들을 사용하면 굉장히 식은죽먹기이다. 
이 강좌는 Express.js 4, MongoDB, Mocha를 사용하여 REST API를 만드는것이 목적이기 때문에 테스트케이스(test suits)에 대해 깊게 들어가지는 않겠다. 코드를 복붙하시오!

아래 코드는 express.test.js파일이다.
var superagent = require('superagent')
var expect = require('expect.js')

describe('express rest api server', function(){
  var id

  it('post object', function(done){
    superagent.post('http://localhost:3000/collections/test')
      .send({ name: 'John'
        , email: 'john@rpjs.co'
      })
      .end(function(e,res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(res.body.length).to.eql(1)
        expect(res.body[0]._id.length).to.eql(24)
        id = res.body[0]._id
        done()
      })    
  })

  it('retrieves an object', function(done){
    superagent.get('http://localhost:3000/collections/test/'+id)
      .end(function(e, res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(typeof res.body).to.eql('object')
        expect(res.body._id.length).to.eql(24)        
        expect(res.body._id).to.eql(id)        
        done()
      })
  })

  it('retrieves a collection', function(done){
    superagent.get('http://localhost:3000/collections/test')
      .end(function(e, res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(res.body.length).to.be.above(0)
        expect(res.body.map(function (item){return item._id})).to.contain(id)        
        done()
      })
  })

  it('updates an object', function(done){
    superagent.put('http://localhost:3000/collections/test/'+id)
      .send({name: 'Peter'
        , email: 'peter@yahoo.com'})
      .end(function(e, res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(typeof res.body).to.eql('object')
        expect(res.body.msg).to.eql('success')        
        done()
      })
  })
  it('checks an updated object', function(done){
    superagent.get('http://localhost:3000/collections/test/'+id)
      .end(function(e, res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(typeof res.body).to.eql('object')
        expect(res.body._id.length).to.eql(24)        
        expect(res.body._id).to.eql(id)        
        expect(res.body.name).to.eql('Peter')        
        done()
      })
  })    
  
  it('removes an object', function(done){
    superagent.del('http://localhost:3000/collections/test/'+id)
      .end(function(e, res){
        // console.log(res.body)
        expect(e).to.eql(null)
        expect(typeof res.body).to.eql('object')
        expect(res.body.msg).to.eql('success')    
        done()
      })
  })      
})

테스트를 하기위해, $ mocha express.test.js 커맨드를 날릴 것이다. (모카를 전역으로 설치하지 않은 경우 $ ./node_modules/mocha/bin/mocha espress.test.js)


3. NPM-ing Node.js Server Dependencies
이 튜토리얼에서 우리는 Mongoskin을 사용할 것이다. 또한, Mongoskin은 Mongoose나 shema-less보다 훨씬 가볍다. 자세한 내용은 Mongoskin comparison blurb를 확인해보기 바란다.
Express.js는 Node.js HTTP module 핵심 객체로 감싸져있다. Express.js 프레임워크는 Connect middleware의 상위층을 기반으로 만들어져있고, 어마어마하게 많은 편리함을 제공한다. 몇몇 사람들은 ...

만약 당신이 이전 섹션(Text Converage)에서 rest-api 폴더를 만들었다면, 어플리케이션 모듈을 설치하기 위해 아래 명령만 입력하면 된다. :
$ npm install express@4.1.1 --save
$ npm install mongoskin@1.4.1 --save


4. Express.js 4.x Middleware Caveat

슬프게도 NPM express만 하는 것으로는 Express.js와 함께 최소한의 REST API 서버를 구축하는게 불가능하다. 왜냐하면 4.버전대의 middlewares은 번들이 아니기 때문이다!(the middlewares are not bundled) 개발자들은 Express.js 4.x.왼쪽에 있는 express.static를 제외한 분리된 모듈들을 설치해야한다. 그리고 들어오는 정보를 파싱하기위해 body-parser를 추가해야한다:
$ npm install body-parser@1.0.2 --save


5. Express.js와 MongoDB (Mongoskin) 구현

제일 처음에 우리의 express.js 안에 우리의 dependencies를 정의해야한다. :
var express = require('express'),
  mongoskin = require('mongoskin'),
  bodyParser = require('body-parser')


3.x대 이후 버전(물론 v4도 마찬가지), Express.js은 앱 인스턴스의 객체를 간소화해서 가져온다, 아래 라인은 서버객체를 우리에게 제공할 것이다.(번역자:그냥 import정도로 생각하면 될듯):

var app = express()


요청의 바디로부터 파람들을 추출하기위해, 우리는 아래와같은 모양의 bodyParser() middleware를 사용할 것이다.:

app.use(bodyParser())


Middleware(여기, 다른 포럼)는 Express.js에서 강력하고 편리한 패턴이고 구성요소를 연결하며 코드의 재사용을 증진시킨다.

HTTP 요청의 바디객체 파싱의 넘사벽으로부터 구해주는 bodyParser()메소드와 같이, Mongoskin은 딱 한줄의 코드로 MongoDB 데이터베이스에 접속하는게 가능하다.:
var db = mongoskin.db('mongodb://@localhost:27017/test', {safe:true})


Note: 만약 당신이 원격으로 데이터베이스에 접속하고 싶다면(MongoHQ와 같은 것들..), 당신의 username, password, host and port의 값들을 스트링으로 치환하라. 여기 URI 스트링의 포맷이 있다:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][, host2[:port2], …[, hostN[:portN]]][/[database][?options]].

app.param() 메소드는 또다른 Express.js middleware이다. 이것은 기본적으로 “요청 핸들러의 URL페턴에 어떤 값이 있으니 매 시간마다 뭔갈 처리해라”는 것을 말하고 있다. 우리의 경우 요청 패턴이 collectionName 스트링에 콜론이 점두사로 있을 때, 우리는 특정 콜랙션을 선택한다. 그러면 다음 요청 핸들러에서 사용할 수 있는 요청 객체(widespreadreq)의 프로퍼티(콜랙션이나 다른것일 수도 있다.)로써 콜랙션을 저장한다. (번역자:뭔소린지 모르겠다)
app.param('collectionName', function(req, res, next, collectionName){
  req.collection = db.collection(collectionName)
  return next()
})


단지 유저지향적으로, 메시지와 함께 루트 라우트를 넣자.:

app.get('/', function(req, res) {
  res.send('please select a collection, e.g., /collections/messages')
})


이제 진짜 할 일을 시작한다. 다수의 요소들중에 리스트를 어떻게 가져오는지 있다 (첫번째 파라메터는 빈 오브젝트{}이고 임의의 라는 뜻이다). 이 결과는 _id에(두번째 파라메터) 의해 정렬된 10개 제한으로 낼 것이다. find()메소드는 커서를 반환하고 우리는 toArray()를 불러 JavaScript/Node.js용 배렬로 만든다. :

app.get('/collections/:collectionName', function(req, res, next) {
  req.collection.find({} ,{limit:10, sort: [['_id',-1]]}).toArray(function(e, results){
    if (e) return next(e)
    res.send(results)
  })
})


URL 패턴 파라메너에서 :collectionName 스트링에대해 언급한적이 있나? 이것과 이전 app.param() middleware는  req.collection 객체를 우리에게 준다. 이 객체는 우리의 데이터베이스에서 특정 콜랙션을 가르키고 있다.

우리는 단지 MongoDB에서 전체적인 페이로드를 지나온 이후로 마지막 시점에 만들어진 이 객체는 조금 이해하기 쉽게 해준다. 이 메소드는 서버나 다른 것들의 데이터베스가 어떠한 데이터 스트럭쳐도 받아드릴수 있기 때문에 종종 free JSON REST API라 불린다. Parse.com과 다른 백엔드 서버 제공자는 free JSON 접근을 만들어낸다. 우리 Express.js 앱에서는 이것을 위해 req.body를 사용할 것이다.
app.get('/collections/:collectionName', function(req, res, next) {
  req.collection.find({} ,{limit:10, sort: [['_id',-1]]}).toArray(function(e, results){
    if (e) return next(e)
    res.send(results)
  })
})


함수들을 구하는 findByIdfindOne과같이 생긴 단일 객체는 find()보다 빠르다. 그러나 그것들은 조금 다른 인터페이스를 사용한다 (그것들은 커서 대신에 진짜 오브젝트를 반환한다). 그러므로 그것을 기억하고 있어라. 추가적으로, 우리는 Express.js 마법에 의해 req.params.id 경로의 :id 부분으로부터 ID를 가져올 것이다.

app.get('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) {
  req.collection.findById(req.params.id, function(e, result){
    if (e) return next(e)
    res.send(result)
  })
})


PUT 요청 핸들러는 update()가 증가된 객체를 반환하기때문에  더 흥미로운 것을 가져온다.
또한 {$set:req.body}는 값을 저장하는 기능을 가진 특별한 MongoDB 기능이 (보통 달러표시로 시작한다).

두번째 {safe:true, multi:false} 파라메터는 MongoDB에 callback 함수가 실행되기 전까지 동작을 멈추고 오직 한가지(첫번째) 아이탬만 처리하라고 알리는 옵션을 가진 객체이다.
app.put('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) {
  req.collection.updateById(req.params.id, {$set:req.body}, {safe:true, multi:false}, function(e, result){
    if (e) return next(e)
    res.send((result===1)?{msg:'success'}:{msg:'error'})
  })
})


마지막으로 DELETE HTTP 함수는 app.del()에 의해 실행된다. 요청 핸들러에서, 우리는 그것이 그 동작을 하는 것처럼 보이는 removeById()를 사용한다. 그리고 커스텀 JSON success 메시지를 제거과정에서 내보낼것이다.:

app.del('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) {
  req.collection.remove({_id: req.collection.id(req.params.id)}, function(e, result){
    if (e) return next(e)
    res.send((result===1)?{msg:'success'}:{msg:'error'})
  })
})


Note: delete는 JavaScript의 연산자이고 대신에 Express.js는 app.del을 사용한다.

아래의 경우 서버 3000포트를 시작하는 마지막라인이다.
app.listen(3000)


단지 이 경우 뭔가 잘 실행되지 않을 수 있다. 여기 express.js 파일의 풀 소스가 있다.

var express = require('express') , mongoskin = require('mongoskin') , bodyParser = require('body-parser') var app = express() app.use(bodyParser()) var db = mongoskin.db('mongodb://@localhost:27017/test', {safe:true}) app.param('collectionName', function(req, res, next, collectionName){ req.collection = db.collection(collectionName) return next() }) app.get('/', function(req, res, next) { res.send('please select a collection, e.g., /collections/messages') }) app.get('/collections/:collectionName', function(req, res, next) { req.collection.find({} ,{limit:10, sort: [['_id',-1]]}).toArray(function(e, results){ if (e) return next(e) res.send(results) }) }) app.post('/collections/:collectionName', function(req, res, next) { req.collection.insert(req.body, {}, function(e, results){ if (e) return next(e) res.send(results) }) }) app.get('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) { req.collection.findById(req.params.id, function(e, result){ if (e) return next(e) res.send(result) }) }) app.put('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) { req.collection.updateById(req.params.id, {$set:req.body}, {safe:true, multi:false}, function(e, result){ if (e) return next(e) res.send((result===1)?{msg:'success'}:{msg:'error'}) }) }) app.del('/collections/:collectionName/:id', function(req, res, next) { req.collection.removeById(req.params.id, function(e, result){ if (e) return next(e) res.send((result===1)?{msg:'success'}:{msg:'error'}) }) }) app.listen(3000)

코드를 저장하고 당신의 에디터를 닫아라, 우리의 소박한 Express.js REST API 서버가 완성되었다.


6. Express.js 4 랩을 실행하고 모카를 이용한 MongoDB 테스팅

이제 MongoDB가 설치되고 실행됬다는 가정($ mongod)하에 터미널에서 실행시켜볼 수 있다(modgod와 다른 창을 띄워라).
$ node express.js


그리고 다른 창에서 아래 명령을 쳐라(처음 창은 닫으면 안된다):

$ mocha express.test.js

혹은 모카를 전역으로 설치 하지 않은 경우.:

$ ./node_modules/mocha/bin/mocha express.test.js


만약 모카나 BDD 사용을 원치 않다면, CURL는 언제나 당신을 위해 있다. :-)

예를들어 POST 요청을 만들기 위해 CURL데이터이다. :
$ curl -X POST -d "name=azat" http://localhost:3000/collections/test13


그리고 결과는 아래처럼 나오게 될 것이다.:

{"name":"azat","_id":"535e180dad6d2d2e797830a5"}]


우리는 REST API 서버를 사용하기때문에 쉽게 이 객체를 확인할 수 있다.:

$ curl http://localhost:3000/collections/test13
Using CURL with Express 4 and MongoDB REST API


GET요청 또한 브라우저에서 동작할 수 있다. 예를들어, http://localhost:3000/collections/test13 링크를 당신의 로컬 서버가 포트 3000에서 돌아가고 있을때 열 수 있다.
혹은 서버의 결과를 신뢰하지 못한다면, MongoDB($ mongo)를 이용하여 데이터베이스를 확인할 수도 있다.:
> db.test13.find()


Note: 만약 데이터베이스의 이름을 test라는 이름 대신에 다른 이름으로 바꾸고 싶으면, 명령 앞에 > use your_database_name 을 써라.

이 튜토리얼에서, 우리 테스트들은 실제 동작하는 어플리케이션 코드보다 길다. 몇몇에게는 테스트-기반-개발(Test-Driven Development)을 포기하고싶게 만들지도 모르겠지만, 당신이 어떠한 크고 복잡한 응용프로그램을 개발할 때에도 좋은 TDD 습관이 당신의 개발 시간을 줄여줄것이라 믿는다. 



7. Express.js와 Node.js의 결론 및 확장성
Express.js 4와 MongoDB/Mongoskin 라이브러리는 간단하게 몇 줄 만에 REST API 서버를 구축하기에 정말 좋다. 후에, 당신이 라이브러리를 확장하고자 한다면, 그것들은 또한 당신의 코드를 구성하는 방법을 제공할 것이다.
NoSQL 데이터베이스는 MongoDB와같이 스키마를 정의할 필요 없고 어떠한 다양한 형태의 데이터를 넘기거나 저장할 수 있는 좋은 free-REST APIs이다.
express.test.js, express.js and package.json의 풀소스코드는 github.com/azat-co/rest-api-exrpess에 있다.
Express.js나 다른 자바스크립트 라이브러리에대해 더 공부하고 싶다면, 아래 Azat의 책들을 보라.
  • Practical Node.js: Building Real-world Scalable Web Apps
  • Express.js Guide: The Comprehensive Book On Express.js
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[Node.js, MongoDB] Node.js 설치 및 실행

[Node.js, MongoDB] MongoDB 리눅스에 설치 및 실행

[Node.js, MongoDB] MongoDB 돌리기 (+백그라운드에서 돌리기)


> (번역) Express.js 4, Node.js and MongoDB REST API 강좌


WRITTEN BY
tucan.dev
개인 iOS 개발, tucan9389

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